伦敦国王学院的研究人员利用来自10万多名糖尿病患者的匿名NHS眼科数据建立了一个人工智能模型，该模型可以提前三年准确预测谁有可能患上威胁视力的糖尿病视网膜病变(DR)。
这项研究发表在《通讯医学》杂志上。
DR是一种眼部疾病，影响着大约三分之一的糖尿病患者，也是导致工作年龄成年人视力丧失的主要原因。
根据英国国民健康保险制度，任何12岁或以上被诊断患有糖尿病的人都被要求参加NHS糖尿病眼科筛查计划(DESP)的年度眼科检查，该计划每年仅在英格兰就筛查约320万人，费用超过8500万英镑。
人工智能模型可以作为一种工具，通过使用眼睛后部的图像预测一个人在一年、两年或三年内患视力威胁DR的风险是低还是高，从而实现个性化DESP筛查——这是NHS目前没有的能力。
在开发人工智能模型时，研究人员使用了来自伦敦东南部DESP的糖尿病患者的120多万张视网膜图像。为了确保该模型足够强大，能够在不同的个体上准确地工作，它在INSIGHT健康数据研究中心的大约7万张图像的数据集上进行了验证。
“这个项目显示了整理、整理和共享常规收集的临床数据的巨大价值。蒂莫西·杰克逊教授博士说:“这也表明了人工智能如何从炒作转变为切实的患者利益，这需要进一步的临床研究。”
“很高兴在这个临床驱动的项目中工作，这个项目充分利用了国王学院生命科学与医学学院的跨领域能力。利用人工智能预测糖尿病引起的视网膜疾病的发病率具有巨大的社会和经济前景。
“人工智能可以使糖尿病筛查项目现代化，而不会牺牲目前预防视力丧失的能力，”Christos Bergeles教授说。
如果实施，个体化筛查将减轻视力丧失低风险人群的筛查负担，同时确保视力丧失高风险人群得到紧急诊治。这种方法可以为NHS节省数百万英镑，每年可以节省数千次预约。
更多信息:Paul Nderitu等人，利用深度学习预测1、2和3年急诊糖尿病视网膜病变和黄斑病变，通信医学(2024)。DOI: 10.1038/s43856-024-00590-z期刊信息:通信医学由伦敦国王学院提供引文:人工智能工具使用眼睛成像数据集优化糖尿病眼部筛查(2024年，9月12日)检索自2024年9月12日https://medicalxpress.com/news/2024-09-ai-tool-eye-imaging-datasets.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
